BESA Connectivity 2.0は、EEG/MEGデータの時間周波数および結合解析のための、最適化されたユーザーガイド付きワークフローを提供します。複数の確立された手法が提供されています。これらの手法は、入力データ・タイプ、時間周波数手法、および結合性尺度の複数の組み合わせに対して、結果を得られるように最適化されています。
特に注目すべき点は以下の通りである:
Imaginary Part of Coherency、Phase Lag Index、Granger Causality、PDC、DTFを含む、4つの時間周波数法と9つの連結性法をサポート。
バッチ・モードにより、最大10種類の条件での多被験者分析が可能
大平均の可視化
マウスを1回または2回クリックするだけで、被験者間、条件間、時間周波数法、接続性法間の直接比較が可能
センサーレベルのデータやポリグラフ・チャンネルだけでなく、ソース・モンタージュもサポート
2Dおよび3Dでの優れた結果の視覚化
コネクトーム・ビュー、円形グラフ・ビュー、3Dビューを含む複数の接続性可視化モード
汎用性の高い画像およびビデオによる結果のエクスポート
Matlab用のASCIIデータ結果のエクスポートと入力サポート
BESA Statisticsに直接読み込むための完全な(複数被験者)プロジェクトエクスポート
マルチコア処理に最適化された最新の64ビットアーキテクチャ
ワークフローベースのユーザーガイダンスによる操作性の最適化
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