頭蓋疾患の定位放射線治療ワークフローにより、動静脈奇形(AVM)、下垂体腺腫、前庭神経鞘腫などの頭蓋内症例に対する複雑な治療計画を簡単に作成できます。Cranial SRS専用の4Piアークセットアップ最適化アルゴリズム、および定位放射線治療用VMATアルゴリズムにより、治療計画の品質とMU効率が向上します。
頭蓋内病変に対する治療計画
イメージフュージョン、MR画像の歪み補正、オブジェクトの輪郭描出およびセグメンテーションなど、プレプランニングワークフローを自動化しました。迅速で使いやすいツールにより、時間を短縮し、治療計画の一貫性を高め、またサブミリ単位の精度を実現することで、治療計画に自信を深めることができます。
剛体および非剛体レジストレーション
Elements Distortion Correctionは、解剖学的根拠に基づいたデータを尊重し、脳に限局して非剛体レジストレーションを適用することで、個々の患者に固有の歪みを補正します。
リスク臓器のセグメンテーション
Elements Anatomical Mappingは、MRIに基づく合成組織モデルと画像データセットを正確かつ効率的に一貫性を持ってレジストレーションすることで、時間のかかるリスク臓器の輪郭描出プロセスを自動化します。組織モデルには、すべてのリスク臓器と100以上の頭蓋構造が含まれます。
Elements SmartBrushは、2断面の2スライスの画像で標的体積の定義が行えます。様々な医用画像上において、術者による脳腫瘍の輪郭描出が容易になるよう支援します。手動による腫瘍の輪郭描出と比較して、術者間のばらつきを最小限に抑えます。2断面の2スライスの画像上でオブジェクトの輪郭描画を行うことで標的体積を自動的に生成し、個別のレポートを作成できます。