画像人工知能を用いた低線量胸部CTにおける見逃しやすい肺結節の検出と解析。
患者の状態を意識した効率的な診断。
微小な結節を見つけることで、基本的な、結節の数、大きさや状態、RADSカテゴリーなど様々な情報を得ることができます。肺がんに発展しやすい所見も事前に確認できるため、作業時間の短縮や症例に応じた効率的な読影が可能。顕微鏡的結節検出:結節の数、大きさ、状態、RADS分類など総合的な情報を提供 肺がん発生の可能性を早期に発見 時間効率の良い読影が可能。
フォローアップモード
前回の肺CT検査との自動マッチングにより、結節の変化を即座に評価。
結節の成長をモニタリングすることは、正確な読影のために不可欠です。
単なる画像比較にとどまらず、肺結節のマッチングにより成長と変化を自律的に評価します。
aview LCSは、American College of Radiologyが推奨するLung CT Screening Reporting and Data System (Lung-RADS ver 1.1)ガイドラインに従って、肺結節を関連するカテゴリーに効率的に分類します。
クリニカルビューアー
医療従事者と患者のためのユーザーフレンドリーなビューア。
患者の肺の高度な3Dレンダリング。
2D画像では異常所見の十分な情報が得られない可能性があります。 患者の肺の視覚化された3Dモデルは、より有益で直感的です。異常所見は3Dモデルのデモンストレーションで簡単に説明できます。
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