医用画像用AIプラットフォーム DEPAI™

画像強調診断用ウェブ上

ディープラーニングAIノイズ除去技術 DEPAI™は、CycleGAN方式を採用し、全体的な画質に影響を与えることなく画像ノイズを除去します。 また、DEPAI™を使用することで、SNR（信号対雑音比）が最大52％向上し、低線量条件下でも高画質な画像を実現します。 画像の鮮明さを損なうことなく、驚異的なノイズ低減を実現 メリット DEPAI™を使用すると、SNRが最大52%向上し、全体的な画質が向上するため、肺炎前症、早期肺がん、COVID19症例で頻繁に観察される微小異常の検出性が高まります。 患者のサイズに関係なく一貫した画質 DEPAI™は、患者の体格や線量に関係なく、一貫した画質を保証します。大柄な患者やLATのような体位では、薄い患者や薄い被写体（PA、手足など）に比べて検出器に到達するX線信号が少なく、ノイズの多い画像になります。DEPAI™はノイズを除去することで、常に高品質の画像を保証します。 X線信号が少ないほど、画像にはノイズが目立ちます。DEPAITMは、低信号（線量）画像上のノイズパターンを除去することにより、画像の鮮明さを維持し、患者に依存することなく、X線の状態に関係なく高品質の診断画像を提供します。