医療用ソフト Aivia

実験用分析イメージ分析

分析の主観性と再現性の低下は、生物学の画像分析が克服すべき重要な課題です。標準的な セグメンテーションでは、基準以下の結果となる可能性があり、人為的なエラーを引き起こす要因となる、マニュアル作業でのキュレーション（情報の収集や整理）が必要になります。 Aivia は、最先端のAIファーストソフトウェアアーキテクチャを採用し、非常に複雑な画像をわずか数分で確実に処理・再構築するよう設計された、革新的で完全な2D～5D画像の可視化・解析・解釈プラットフォームです。 コンピューターサイエンスの専門知識がなくても、 誰もがAIを使った画像解析にアクセスできるようになります。 機械学習機能を活用して、確かで再現性のあるセグメンテーション結果をもたらします データの価値を最大限に引き出す、パワフルで高速な2D～5D画像の可視化と解析を 単独のプラットフォームで実現します。 高精度の画像解析をすべてのユーザーに 細胞生物学や神経科学分野などのイメージングを行う研究者や共通機器室にとって、高精度の結果を得るために新しいテクノロジーを採用することは、研究の成功と論文の発表に不可欠です。 従来の画像解析ソリューションは信頼性が低くなることや、研究領域の 専門性 を無視することで、次のような課題に直面する可能性があります。 セグメンテーション(画像認識)の工程は繰り返しの手間がかかるものであり、画像処理の専門家でないと習得が難しく、エラーの原因となり、時間がかかります。 プロジェクトの規模や研究の多様化に伴い、様々なアプリケーションに対応した画像処理方法を研究室のスタッフにトレーニングする必要性があります。 画像データのサイズが大きくなるにつれ、ハードウェアへの要求も高まり、すぐに限界に達してしまいます。また、データにアクセスするために現場にいなければならないことは、リモートワーカーやハイブリッドチーム、遠く離れた共同研究者にとって障害となります。 AIを活用したソリューションは専門知識を必要とし、スタッフが慣れていない新しい分野では、さらにトレーニングする必要性がある