大量のCTスキャンやMRIスキャンに基づく母集団解析を行うための時間や専門知識が不足していませんか? Materialise's Anatomical Data Mining (ADAM) チームは、バーチャル患者を使用することで、学習曲線に左右されない分析を可能にします。
当社の専門分野
セグメンテーション
ADAMチームは、大量のCTやMRIスキャンを正確にセグメンテーションするための専門知識と処理能力を持っています。
統計的形状モデリング
統計的形状モデリングによる、平均または最悪ケースの仮想患者をシミュレーションする技術をご確認ください。
測定値
複雑な3次元の解剖学的計測を、あらゆるタイプの身体構造に対応して、これを一貫して実行することができます。
バーチャルインプラント
多数の仮想患者に移植した医療機器のCADファイルを入手し、適合度を評価し、設計を検証することができます。
3Dプリントされた解剖学的モデル
インプラントのベンチテストや実地評価には、3Dプリントされた解剖学的モデルを使用します。