ディープラーニング技術により、COVID-19による患者の肺炎病変のCT画像を約1分で自動検出、セグメント化、定量化することが可能です。肺全体の中での病変面積の割合や、病変の重量を正確なグラム数で確認することができます。
肺炎の物理的な重さ(グラム)や範囲(%)をAIが自動計算するのは、ACR(米国放射線学会)のデータサイエンス研究所のユースケースと一致する。ユーザーは、簡単なコマンドでCT上のCOVID19肺炎をセグメント化し、解析することができます。
適用分野
重症度判定による患者の分類
病理診断前の観察・追跡
X線画像に拡張適用するためのデータ作成
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