CTソフト DeepCatch

体組成分析自動

ディープラーニングのアルゴリズムにより、数分（全身3分、腹部2分）で体組成の分析が可能です。脂肪や筋肉の分布を3次元で把握することで、様々な用途に活用できる貴重な医療データを提供します。 主な機能 体組成の自動セグメンテーション コントラスト／非コントラスト、2D／3Dモデル 総合的な精度約97 L3レベル、腹部腰部検出の自動化 ユーザー定義オプション CT画像から正確な体組成や分布を確認することができます。強調画像と非強調画像があります。人工知能を設計する際、医療スタッフが直接参加し、解剖学的な検証を行うことで精度を高めています。 適用部位 適用範囲 メタボリックシンドロームやサルコペニアなど、体組成に関連するあらゆる疾患において、CT解析研究が可能です。 筋肉、腹部脂肪、内臓脂肪、骨密度などの定量的な解析により、代謝性疾患、サルコペニア、骨粗鬆症など体組成に関連するあらゆる疾患に活用できます。 内臓脂肪、骨密度などの定量分析が可能です。 ハイリスクグループ分類 ハイリスク群分類：体組成をもとに、メタボリックシンドロームやサルコペニアのリスクを算出することができます。 CTスキャン時に代謝性疾患やサルコペニアのリスクを算出することができます。 早期発見の機会を提供し、患者さんのCT検査の重複を減らします。 病院にとっては、CTデータの活用方法が多様化し、疾病治療に役立てることができる。 医薬品開発・臨床 サルコペニア、骨粗鬆症、未病を含む代謝性疾患などの臨床研究、医薬品開発における検証ツールとして利用できます。