神経可塑性の原理に基づいて、人間の実際の歩行時の重心変化をシミュレートし、機械的な脚を通して、患者は多数の生理学的な歩行訓練を繰り返し行うことで、正しい運動モードを確立し、正常な歩行機能を回復することができる。
応用範囲
神経疾患における歩行機能の再訓練。
脳卒中、TBI、パーキンソン病、脊髄損傷、多発性硬化症など。
筋骨格系疾患における下肢機能の回復。
人工関節置換術後、廃用性筋力低下、下肢変性関節疾患、下肢筋力低下など。
障害者や高齢者の歩行機能の回復。
AIミラー歩行学習評価
歩行の鏡像を収集するために学習し、より可能な歩行をユーザーに提供する。
個人化された治療とカスタマイズされた治療計画。
患者管理、評価、記録、報告、各患者の包括的な監視、パーソナライズされた治療プログラムの策定のための基礎を提供する。
5軸リンク技術。
自律制御可能、適応性のある知覚の変化、人間の動きの自動マッチング。
動的減量と縦方向重心駆動による増強。
人体の生理学的特性に最適な歩行療法を提供。
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