一般病棟の患者さんの24時間以内の心停止リスクをバイタルサインデータで提供。
AIによる心停止リスク管理システム
韓国食品医薬品安全省MFDS(K-FDA)承認の画期的な医療機器です。
VUNO Med®- DeepCARS™は、バイタルサインを通じて一般病棟の入院患者の心停止のリスクスコアを24時間以内に1-100で提供する韓国初のAI医療機器であり、効果的な患者のモニタリングとリスク管理を支援します。
シンプル
わずか4つのバイタルサインを用いて心停止リスクスコアを提供します。
効果的
多施設共同研究(173,368人)により、DeepCARS™は様々な環境下で24時間以内の心停止を予測する性能精度(AUROC)を証明しました(内部検証コホート0.860、外部検証コホート0.905)。
また、心停止の最初の予測から実際の発生までの平均時間は15.8時間であり、心停止の発生を事前に予測することで、院内心停止への対応をより迅速かつ効率的に行える可能性があります。
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