3DHISTECHの病理組織実験用ソフトウェアモジュール

... MembraneQuantは、IHC染色された組織学的サンプルの定量化に使用できる細胞膜検出ソフトウェアアプリケーションです。このモジュールは、細胞形態と染色密度の測定、強度ベースのコアレンジ、総合スコア、陽性率（H-Scoreを含む）のレポート、連続膜染色と中程度の染色を区別することができます。 このモジュールは、乳房組織サンプルにおけるHer2発現の定量化に対してIVD承認されています。 ...

... 光学顕微鏡を用いた従来の組織学、細胞学、病理学教育には、複雑な光学システムが必要であること、参加する生徒の数が限られていること、スライドガラス上での操作やナビゲーションが困難であること、生徒が教室内でしか教材にアクセスできないことなど、いくつかの欠点がある。 3DHISTECHは、スライド管理フレームワーク、高度なデジタルスライド閲覧アプリケーション、柔軟な検査ソフトウェアを統合することで、医学、獣医学、生命科学の高等教育における組織学、細胞学、病理学のデジタル学習環境を確立します。 3DHISTECH ...

... されたものではないので、ほとんど不可能である。 バーチャルマイクロスコピーが強みを発揮する分野のひとつです。TMA Moduleソフトウェアを使用することで、組織マイクロアレイのあらゆる利点を享受することができます。 主な特徴 プロジェクトベースのワークフロー：複数のスライドの複数のブロックを1つのプロジェクトにリンクさせる。これにより、構造化された方法で非常に簡単に膨大な数のサンプルを扱うことができます。 ...

... パターンベースの画像解析ソリューションは、染色された組織内の異なる組織要素を識別するために使用される。時間のかかる手作業によるアノテーションの代わりに、関連する組織サンプルに対して短時間のトレーニングを行うだけで、関心領域の自動検出とアノテーションが可能になります。 HistoQuantは、色と強度の特徴に基づいて染色組織要素を識別する画像セグメンテーションモジュールです。これは、二重染色定量化または多重蛍光分析に適したソリューションで、二重染色共焦点化オプションがあります。このモジュールは、蛍光および明視野 ...

... パターンベースの画像解析ソリューションは、染色された組織内の異なる組織要素を識別するために使用される。時間のかかる手作業によるアノテーションの代わりに、関連する組織サンプルで短時間のトレーニングを行うだけで、関心領域の自動検出とアノテーションが可能になります。 PatternQuantは、組織の分類、組織のプレセグメンテーション、複数の組織構造の識別のためのトレーニング可能なパターン認識モジュールです。人工知能ベースのアルゴリズムは、テクスチャー・パターンと色の特徴に基づいて様々な組織タイプを学習し、分類 ...

... サンプルの細胞核の検出および定量化のために設計されています。NuclearQuantは染色強度に加え、いくつかの形態学的特徴を測定します。細胞核の分類と最終スコアは、強度スコアと割合スコアによって計算されます。 このモジュールは、エストロゲンおよびプロゲステロンで染色された乳房組織サンプルの解析のためのIVD認可を受けています。 ...

... CISHQuantは、CISH（Chromogenic In Situ Hybridization）染色されたサンプルを定量化します。アルゴリズムは、統合されたカラー設定ツールを使用して、染色プロトコルと品質に較正することができます。このモジュールは、CISHスライドの遺伝子変異（遺伝子増幅、遺伝子欠失）および染色体異常（ポリソミー、アネオソミー）の検査に適しています。 ...