機械学習ソフト

TrakCareを使用して、患者情報をインテリジェンスに変換し、医療従事者の通常のワークフローの中で提示し、解釈と行動を促すことができます。 プロバイダーが日々の患者ケア活動を行う中で、TrakCareはエビデンスに基づくルールを評価しています。 これらのルールは、情報の重要度に応じて推奨される介入のタイミングを選択して通知することができます。 コストと品質の管理 TrakCareに組み込まれたダッシュボードと単一のデータモデルにより、臨床医や管理者は、ケアのコストと品質を追跡して理解することが非常に容易になります。 ...

シームレスな統合と絶え間なく続くイノベーション Eclipse 治療療計画用ソフトウェア v18.0 は、10 を超える新機能と強化機能を提供します。これらの機能は、ユーザーが効率を犠牲にすることなく、治療計画作成のワークフローの中で、従来よりも改善されたパーソナライズ、精度、そして一貫性を実現できるように設計されています。 シームレスな Varian エコシステムとの接続 最新の画像取得テクノロジーと治療実施テクノロジーを同じ場所で活用 RT-Peer ...

... がん治療のパーソナライゼーションのパイオニア パーソナライズされたデジタル患者モニタリング Elekta Kaikuの先進的なデジタル患者モニタリングとサポートで、がん治療をパーソナライズしましょう。最もパーソナライズされた患者サポートを提供するためのモジュールを共同作成し、治療ジャーニーを最適化すると同時に、市販後のコミットメントに使用するための強固な実データを生成します。臨床試験のデジタルコンパニオンとしてKaiku Healthプラットフォームを統合することで、新しい標的治療薬を上市する際に患者にとって重要なアウトカムを把握することができます。 エレクタKaikuは、ライフサイエンス・パートナーに、治療効果を最大化するために治療を最適化するための治療特化型モジュールを共同作成する可能性を提供します。 当社のオープンなエコシステムには、がんと闘う人々に希望を与えるパーソナライズされた次世代デジタルソリューションの価値を見出すライフサイエンス分野のパートナーが含まれています。 Elekta ...

... IN Carta® 画像解析ソフトウェアは、高度な人工知能(AI)を活用し、複雑な画像解析の問題を解決します。ユーザーフレンドリーなワークフローにより、2D、3D、4D実験からより早く答えを導き出すことができます。カスタムモジュールエディターアプリケーションとの統合により、高度にカスタマイズされた画像解析プロトコルを定義することができ、複雑なアッセイでも確実な結果を得ることができます。INカルタにお任せいただければ、お客様は研究に専念することができます。 パワフル ガイド付きワークフローとスケーラブルなバッチ処理により、生産性が向上し、回答までの時間が短縮されます。実験を素早くセットアップし、複数のウェルの分析を並行して行うことができます。 洞察力 機械学習により、高含量スクリーニングデータの解析において、より多くの情報を活用し、精度を高めることができるため、自信を持って新たな発見を行うことができます。 直感的 最新のユーザーエクスペリエンスと最先端技術により、ソフトウェアの学習曲線を最小限に抑え、生産性への障壁を取り除きます。 特徴 ディープラーニング SINAPモジュールを活用することで、画像解析ワークフローの特異性を向上させます。SINAPはディープラーニングベースの画像解析に依存しており、事実上あらゆる生物学的構造に対してロバストなセグメンテーションをもたらします。 ワークリストから始める 親ディレクトリを参照し、ワークリストに関心のある画像データセットを入力するか、単に検索を使用してそれらを見つけます。 AIによるデータ分析 データサイエンティストでなくても、機械学習の力を活用できます。ユーザーフレンドリーなワークフローで表現型の変化を特定し、定量化します。 ...

... 21 CFR part 11準拠。 オープンプラットフォーム通信（OPC）準拠。 細胞の可視化 リアルタイムまたはライブセルイメージングで細胞培養をモニター。 接着または懸濁状態の細胞 ビデオ撮影 蛍光画像取得 分析装置の設定 ハードウェアコントロール（ポンプ、BioConnectなど） microManagerによる自動分析装置の制御 マルチウェルプレートのスキャン Lightweight Directory Access Protocol（LDAP）の設定 メトリクスの計算と可視化 機械学習モデル（デフォルトまたはカスタム） ヒストグラムとグラフのモニタリングと分析 画像/動画や細胞培養データのエクスポート 実験の閲覧（シングルセル） 遠隔データバックアップ（SSHファイル転送プロトコル（SFTP）/ネットワーク共有） データ取得と解析 OsOneソフトウェアはOvizioの分析装置の中心にあります。魅力的なユーザーエクスペリエンスを提供するために設計されたOsOneは、接着細胞や浮遊細胞培養の簡単なデータ取得と徹底的な定量データ解析のために構築されています。直感的なインターフェースとウィザードは、ソフトウェアの迅速な理解とナビゲーションを可能にし、ユーザーと装置との間に確かなつながりをもたらします。 浮遊細胞培養では、細胞密度や生存率などの特徴をほぼリアルタイムで測定し、報告することができます。 接着細胞培養の場合は、細胞で覆われた表面のパーセンテージを示す細胞コンフルエンスなど、その他のパラメーターを報告することができます。 細胞培養から得られる全体的な情報に加えて、OsOneは個々の細胞の観察と分析を可能にします。 ...

... Ninety OneリモートCIEDモニタリングプラットフォームは、正確性、包括的なデータ、シンプルさを通じて、リモート植込み型心臓機器モニタリングを再定義します。先進のデータサイエンスと機械学習により、Ninety Oneは、遠隔およびクリニックでの問診の自動転送、取得、報告を行うことで、時間のかかる手動プロセスやペーパーワークを排除します。その結果、Ninety Oneはより多くの時間と情報を提供し、最適な患者ケアを実現します。 プラットフォームにお任せください Ninety ...

... 当社のクラウドプラットフォームに接続すれば、AI解析、画像編集、アノテーションはもちろん、テレパソロジーやレポートなどのコラボレーションツールなど、ほぼすべての画像診断機能をオンラインで楽しむことができます。 フルデジタルをお考えの方、あるいは徐々にデジタル化を進めている方。- という方もいらっしゃるかもしれませんが、私たちなら大丈夫です。まずは顕微鏡イメージングから始め、準備が整ったらフルデジタル病理診断システムに求められるすべての機能を追加してください。当社のソフトウェアは、ほとんどのWSIスキャナーフォーマット、LIS統合、症例管理、機械学習分析に対応しています。また、アノテーションやアルゴリズムのトレーニングにも対応しています。必要なときに必要な機能を利用できます。 病理学ワークフローにAI分析を導入する方法はたくさんあります。 当社のスマートカメラでは、顕微鏡で見ているものをリアルタイムで解析できます。 当社のクラウドサービスは、完全なAI解析のための完全なWSI画像をサポートしています。 スキャナーがない？当社のSuperStitchテクノロジーを使用すれば、数秒で独自の画像を作成できます。 オンプレミスは、お客様のプライベートクラウドでもご利用いただけます。 あなたに最適な方法を選んでください。 私たちは、すべてのオフィスやラボが独自のIT課題を抱えていることを知っています。Singularity.AIには、あらゆるニーズに対応するオプションがあります。シンプルなAI ...

... アブレーション手技中の複雑な心房細動と心房細動の評価のために設計されたAIコンパニオン。 VX1は、不整脈のドライバーを示す分散したエレクトログラムを自動的に検出することで、電気生理学の専門家による急性および長期の結果をEPラボ内にもたらします1。 迅速な分析 ディープラーニングアルゴリズムを含む機械学習アルゴリズムにより、リアルタイムの意思決定を導きます。 データ駆動 電気生理学の専門家が注釈を付けたEGMの非常に大規模なデータベースで学習したアルゴリズム 互換性 ほとんどのEPレコーディング、3Dナビゲーション・システム、マッピング・カテーテル1との互換性が拡張され、カスタマイズされた直感的なワークフローが可能になりました2, ...

... 2019年以来、私たちはPIRADS前立腺スクリーニングをより簡単、迅速かつ安全にするためにProstate.Carcinoma.ai©を開発してきました。 これが私たちのソフトウェアの特徴です： 完全自動3Dセグメンテーション 前立腺病変の検出とセグメンテーション 前立腺病変の分類 データ転送のためのDICOM標準をサポート 2023年にMDR（EU）2017/745に対応 PACSおよびViewerワークステーション用の個別プラグイン Prostate.Carcinoma.ai©はライセンスにより入手可能 人工知能による放射線診断の効率化 世界中で140万人が罹患している前立腺癌とその発見は、放射線科医の業務量の大部分を占めています。生検の前に前立腺のMRI検査を行うことが強く推奨されているため、増加する仕事量を処理するためのキャパシティを作らなければなりません。 人工知能（AI）は、前立腺がん診断を新たなレベルに引き上げ、より迅速かつ高品質で時間効率の高い診断を可能にする可能性を秘めている。 AIと機械学習技術は、前立腺がんを含む幅広い疾患の診断、管理、治療を可能な限り短時間で支援することで、報告ワークフローを促進している。 この知識に基づいて、FUSE-AIは、前立腺とそのゾーンをボクセルごとに分割し、疑わしい病変を検出するソフトウェアを開発した。 ...

... Hera-MIは、2Dおよび3Dマンモグラフィーの臨床判断支援システムであるBreast-SlimView®を開発し、特許を取得しました。Breast-SlimView®は、関連する情報のみが表示される、革新的で破壊的な読影サポートを提供します。放射線技師は、過剰な情報から解放され、潜在的に疑わしい領域を一目で視覚化できるようになります。 特許の技術的プロセスは、「ネガティヴ化」（乳房の健康な領域のマスキング）と呼ばれています。実際、Breast-SlimViewのアルゴリズムは、すべての正常な生理的領域（血管、腺組織、脂肪組織、乳腺）を自動的に検出して除去し、人工脂肪に置き換えます。 人工知能により、放射線科医は問題のない症例に費やす時間を減らし、より複雑な症例に余分な時間を費やすことができるようになります。Hera-MIは、放射線科医が付加価値である潜在的な疑わしい部位の分析という本業に集中できるよう支援します。 乳がん早期発見のための技術的・革新的なソリューションを提供するため、Hera-MIは自動学習技術や画像処理の利用を希望しています。これらのソリューションは、診断の質と精度を向上させ、放射線科医の解釈時間を短縮します。 Hera-MIのソリューションは、乳がん検診プログラムのアクセシビリティを最適化します。患者さんはより早く治療を受けることができ、乳がんが治癒する可能性が高くなります。 技術革新に基づき、Breast-SlimView®はいくつかの革新的な機能を備えています： 2D/3Dマンモグラフィ画像の情報量解析ツールです、 画期的な診断リーディングサポートです。 ...

... Cardiomaticsは、正確かつ迅速で、使いやすい心電図解析を可能にします。 最先端の人工知能を搭載したCardiomaticsは、心電図記録の正確な解釈と、信頼性の高いレポートを提供します。これは、350万時間以上のECG記録を解析したアルゴリズムを活用した、CEマーク付き医療機器として分類されるWebベースのソフトウェアプラットフォームです。Cardiomaticsのアルゴリズムの有効性は臨床試験で検証されており、バーゼル大学、コペンハーゲン大学、ワルシャワ医科大学、そしてドイツ、スイス、イギリス、ポーランドなど15カ国以上の数多くの心臓専門医や開業医に信頼されています。 Cardiomaticsは、心電図解析にかかる時間を最大80%短縮し、より多くの患者の包括的な診断を可能にします。手作業による解析よりも速く、経済的にも効率的です。人工知能を搭載した自動化アルゴリズムにより、わずか4クリックで明確で情報量の多い使いやすいレポートを提供します。さらに、Cardiomaticsのアルゴリズムは最大20の心拍異常を素早く検出し、人間の通訳者が適切に認識するのに時間がかかるシグネチャーを特定します。 カーディオマティクスはウェブベースのアプリケーションなので、デスクトップ、ラップトップ、スマートフォンからいつでもどこでもECG解析レポートを入手することができます。また、クラウドサーバーと呼ばれる安全なデータセンターへの迅速かつスムーズなデータ転送を実現しています。Cardiomaticsは、ハードウェアに依存しない不整脈診断のためのプラットフォームであり、最新のホルターパッチから従来のマルチリードのホルターまで、25以上の一般的なECG記録デバイスと互換性があります。 ...

... BDヘルスサイト™ ダイバージョン・マネジメントは、機械学習による高度なアナリティクスを活用し、潜在的な調査対象である可能性のある臨床医の行動を浮き彫りにするホスト型ソフトウェア・アプリケーションです。モニタリング、トリアージ、調査員への割り当て、結果の文書化を行う統合ワークフローにより、薬物横領の調査をサポートします。 病院における薬物横流しは、ヘルスケアの隠れた伝染病と呼ばれています。規制薬物が手術の現場で容易に入手できるようにすることは重要ですが、薬局の利用状況の可視性が限られているため、組織は横流しのリスクにさらされています。今日、多くの病院は、リソースと時間を要する手作業の転用監視プロセスを持っています。転用が発見されないまま放置されると、患者の安全性に関わる深刻な問題や、転用者への危害、組織の責任リスクにつながる可能性があります。 BD ...

... 予測分析と何千もの症例から得た患者データを活用し、成功を予測します。 Predict+®は、機械学習を利用して、肩関節置換術後の個々の患者の転帰の予測を行う、データ駆動型の臨床判断支援ツールです。 ...