As soluções de análise de imagem baseadas em cores e padrões são utilizadas para identificar diferentes elementos tecidulares em tecidos corados. Em vez da anotação manual demorada, a deteção e anotação automatizadas de uma região de interesse estão disponíveis com um treino rápido em amostras de tecido relevantes.
PatternQuant é um módulo de reconhecimento de padrões treinável para classificação de tecidos, pré-segmentação de tecidos e identificação de várias estruturas de tecidos. O algoritmo baseado em inteligência artificial é capaz de aprender e classificar vários tipos de tecidos com base nos seus padrões de textura e características de cor. Este módulo pode analisar lâminas fluorescentes e de campo claro.
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