Apresentação de imagens DICOM: Preservar informação original para imagens e oferecer simultaneamente funcionalidades Window Level (WL).
Comunicação DICOM: Importar imagens de outros nós PACS directamente ou consultar/recuperar imagens.
Etiquetas/rótulos personalizados: Personalizar múltiplas etiquetas/rótulos de acordo com as necessidades dos utilizadores e anotar imagens médicas com cores diferentes.
Múltiplas ferramentas de anotação: Não só suportam Bonding Box, polígonos, ovais/elipses, ou ferramentas de anotação à mão livre, mas também largura/comprimento pré-definidos/ajustados para resultados de anotação.
Importação de nuvens: Fornecer outra abordagem à partilha de imagens; os utilizadores podem importar dados de imagens do Google Drive para a aplicação XAnnotation App.
Sincronização dos resultados da anotação: Sincronizar resultados de anotações e etiquetas para a XAnnotation App a partir de outro iPads.
Exportação através de um botão: Exportar os resultados circulados com ficheiros JSON e formatos PNG automaticamente para o modelo/dados de formação AI.
Descrição:
Antes da formação AI, a recolha de dados era uma questão problemática. Assim, o XAnnotation App foi desenvolvido no iPad para o tornar uma ferramenta de etiquetagem fácil de usar.
O software fornece as etiquetas auto-definidas e outras funções de etiquetagem. Os utilizadores podem utilizar os dedos ou o Lápis da Apple para marcar e completar as tarefas de etiquetagem de forma fácil e intuitiva.
A preparação de dados para modelos de formação AI pode ser demorada. Para reforçar a eficiência e a experiência do utilizador, a aplicação de anotação de imagem médica fez com que um iPad se tornasse uma ferramenta conveniente de anotação através do fornecimento de etiquetas/fichas personalizadas e múltiplas características de anotação; assim, os utilizadores podem anotar intuitivamente com um Lápis ou ponta de dedo Apple e exportar os resultados automaticamente através de um clique.
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