Software para microscópios digitais Imaris
para pesquisapara neurologiade análise

Software para microscópios digitais - Imaris  - Oxford Instruments - para pesquisa / para neurologia / de análise
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Características

Aplicações
para microscópios digitais, para pesquisa, para neurologia
Função
de análise, de visualização 3D, de medição, com sistema de acompanhamento
Tipo
automático

Descrição

O pacote Imaris for Neuroscientists permite a reconstrução 3D de neurónios e a análise de arborização. Pode resolver várias estruturas, como axónios e dendrites, somas, espinhas dendríticas, microglia ou astrócitos. Calcula uma série de medições específicas dos neurónios, como o comprimento, a orientação, o diâmetro, o nível de ramificação dos dendritos ou segmentos, a densidade das espinhas e a análise e classificação da forma das espinhas. Além disso, o Imaris for Neuroscientists é perfeito para traçar vasos sanguíneos e obter medições como comprimento do segmento e comprimento total, diâmetro, intensidade média do segmento e orientação dos segmentos. Além disso, o Imaris for Neuroscientists é excelente para rastreamento de objetos, plotagem, comparações de grupos e fornece uma interface bidirecional para personalização em Matlab, Java ou Python. Rastreamento de neurónios e deteção de células e estruturas A análise de imagens de microscopia requer a deteção precisa de múltiplas estruturas biológicas com base no sinal inicial guardado como dados de imagem. A deteção de objectos no Imaris será rápida e fácil, uma vez que os utilizadores são guiados numa interface orientada por um assistente para criar modelos perfeitos dos seus dados. Com a nossa ferramenta patenteada Torch™ e várias melhorias de desempenho, o rastreio de neurónios com Autopath ou Autodepth em amostras densas e espessas é muito eficiente e torna-se uma experiência única. Estrutura dos neurónios Dependendo da sua função e origem no cérebro, os neurónios variam em forma e tamanho. Além disso, as alterações na morfologia dos neurónios podem ser indicativas de várias doenças ou condições patológicas. A estrutura neuronal também pode ser modificada durante a aprendizagem ou a regeneração. A análise dos ramos neuronais e da sua estrutura é uma ferramenta válida de investigação em neurociência

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Catálogos

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